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『高中自主學習』第五堂1-5.學會深度學習的關鍵流程

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在第一章節的最後一堂課當中，我學會了從無到有訓練出一個模型，理解深度學習的三大必經過程。雖然目前並無法完全理解全部的程式碼，不過，在之後的章節中一定會慢慢的學會，最後把所有知識吸收，內化成我自己的知識！
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『高中自主學習』第四堂1-4.數據分析與視覺化實作

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本次課程的核心，是體驗Python許多知名、實用的模組，包括底層運算程式庫、矩陣運算程式庫、數據分析程式庫與繪圖程式庫。下面條列式列出來：
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『高中自主學習』第三堂1-3.資料下載與預處理實作

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在第三堂課的自主學習當中，我開始接觸建立模型的過程，也更加了解數據集的內容。舉例來說：我這堂課搞懂了原來要區分為訓練集、驗證集、測試集這三大類，並且每個數據都有細分為「本體」與「標籤」。
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『高中自主學習』第二堂1-2.資料格式與檔案處理實作

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這次我使用的Colaboratory平台，就是以Jupyer為基底的Python平台。可以把它想像成瀏覽器，只需要上網就能學習。Jupyter.org(點擊前往連結)是一個非營利組織，屬於免費開源軟體，在網路上已有多個平台提供免費的Jupyer環境。
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『高中自主學習』第一堂1-1.學習環境架構與Python入門

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在第一次的自主學習當中，最核心也是最必要的課程，就是「架設深度學習環境」，如果沒有完整的設定，在後續深度學習的期間，會出現許多無法預期的錯誤！因此我把「深度學習環境設定」排在第一堂課。
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『高中自主學習』自主學習計畫：「探索深度學習-AI人智慧實作」

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這次我選擇的主題為「AI人工智慧」，從最基礎的Python語法學習，一直到實作AI相關的技術。
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