『高中自主學習』第八堂2-3.RNN模型建立訓練與預測

這次的自主學習第八堂課中,課程的大綱為學會「RNN」與「LSTM」的建模,並且比較兩者之間的差異。所以流程大致上可以分為三步驟:先DIY Dataset,接著建立RNN與LSTM模型訓練,最後比較兩者之間的差異。

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『高中自主學習』第六堂2-1.MLP多層感知模型建立與訓練

這次第六堂自主學習課程,要學習的是利用MLP多層感知模型,來訓練出可以預測花卉品種的AI模型。這次課程選用的是在深度學習中,十分出名的素材「鳶尾花」,鳶尾花有300多種,這次選擇三種進行分類與預測。

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